Digital Frailty Sensor - Automatisierte Sturz- und Gebrechlichkeitsanalyse

Hintergrund
Die Bestimmung der Gebrechlichkeit (Frailty) bei älteren Menschen ist aktuell sehr zeitaufwendig und erfordert spezialisierte Fachkräfte für manuelle Assessments. Ein systematisches Screening ist jedoch entscheidend, um bspw. Risiken vor Operationen besser einschätzen und Behandlungsentscheidungen sowie Anästhesieverfahren individuell optimieren zu können.

Idee
Das Projekt untersucht den Einsatz von innovativen Radarsensoren und KI-Algorithmen, um die Bewegungen von Patienten auf kurzen Wegen – etwa von der Tür zum Behandlungsstuhl – automatisch zu analysieren. Neu ist dabei das digitale Funktions-Assessment, das eine objektive, zeitsparende und datenschutzkonforme Frailty-Erkennung ermöglicht, ohne dass Patienten gefilmt oder aufwendige manuelle Tests durchgeführt werden müssen.